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2、大力支持向量机(SVM)

优势特点：搜索利润最大化分级界线 的原理：在高维地方中画一点"分界限"，更健康组和传染性疾病组间距一条线越远越差 情景：样品量不高但表现维度空间高的分类别毛病 3：个数森里(Random Forest) 优势特点 多行政决策树模块化，包括强鲁棒性与抗过线性拟合特性 设计原理 结合多棵决策者树，经过票选（半数依从许多）有效降低误判概率 场面 信息来源于噪音、特征描述间的联系有难度的场合

2、规则进行分析的流程

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使用"什么是四大证实"攻略 ——仅将一并被LASSO、SVM和RF一致性界定为关健特征英文的分子结构融入 不可能得票数成员名单，以保证建立结局的高耐用性。

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